摘要

在生成式人工智能技術飛速迭代發展與高校畢業生就業規模持續擴大的背景下，生成式人工智能與大學生就業的深度融合已成為破解就業難題的重要突破口。本文基于大學就業市場實證研究與國內高校實踐案例，系統分析生成式人工智能對大學生就業的雙重影響，揭示其在求職效率提升、職業技能拓展、就業服務優化等方面的賦能價值，同時剖析技術應用中存在的就業替代風險、能力弱化隱患與職業價值認同等問題。從高校輔導員視角出發，提出構建技術賦能、能力重塑及服務升級的三位一體就業指導體系，為推動生成式人工智能與大學生就業高質量融合提供實踐路徑與理論參考。

關鍵詞：生成式人工智能；大學生就業；就業指導

目前隨著大學畢業生數量持續攀升，就業市場的結構性矛盾和競爭壓力日益凸顯。與此同時，生成式人工智能正以迅猛的迭代速度滲透至各行各業，引發就業市場的深刻變革。高校作為人才培養和就業指導的主陣地，應當引導大學生運用好AI工具，同時預防好AI給大學生產生的風險，將技術變革轉化為就業競爭力，這已成為新時代高校輔導員所面臨的新課題、新挑戰。本文結合輔導員工作實踐，聚焦人工智能在畢業生就業中的應用場景、現實挑戰及優化路徑，為提升職業指導效能、促進高質量就業成果提供新思路。

一、生成式人工智能對大學生就業的雙重影響

（一）賦能價值：就業質量提升的技術引擎

生成式人工智能以技術創新為核心，通過實現流程優化和能力拓展雙重賦能，成為新時代大學生獲得高質量就業機會的重要技術支撐。在求職實踐層面，簡歷智能優化、面試模擬、崗位精準推送等各種AI軟件幫助學生告別繁瑣的面試程序，從而大大提高了他們的求職效率。在職業發展層面，生成式人工智能催生了數字內容創作者和人工智能培訓師等就業新崗位。AI技術平臺可精準提供就業指導，讓大學生在短時間內掌握最新技能，擴展就業視野。在就業服務層面，AI智能咨詢服務24小時在線，大數據分析精準研判市場趨勢，有效解決傳統就業指導資源不平衡、針對性不強等問題，為大學生就業提供全方位服務。

（二）潛在風險：技術應用中的就業挑戰

生成式人工智能在賦能就業的同時，也伴隨著引發諸多風險與挑戰。生成式人工智能對重復性、流程化的崗位具有極強的替代效應，導致部分傳統崗位需求大幅萎縮，加劇大學生結構性失業風險。同時部分大學生過度依賴人工智能工具，在文書撰寫、方案設計等工作上，可能導致大學生逐漸喪失獨立思考、創新創造等核心能力，陷入工具依賴與能力弱化的惡性循環。更深層次的風險，則關乎職業價值與個人身份的認同危機。當越來越多的工作產出由人機協作完成，甚至AI獨立完成的質量在某些方面超越人類時，大學生從業者可能對自身工作的獨特性和創造性價值產生懷疑。部分高校在就業指導中過度追求技術效率，忽視對學生自我認知和職業價值觀的引導，導致學生缺乏清晰職業定位與發展動力。

二、生成式人工智能賦能大學生就業的實踐路徑

（一）構建“AI+能力”的培養體系，重塑核心競爭力

高校應將AI人工智能知識融入人才培養方案，培養既懂技術、擅應用又具創新能力的復合型人才。在課程設計方面，應開設AIGC應用的通識課程，著力培養學生的培養學生的AI工程實踐能力、數據獲取及解讀能力、批判性思維。針對不同學科特性，推動AI與專業技能的深度融合，讓文科類專業學生掌握AI輔助文案優化與新媒體運營，理工類專業學生熟練使用AI輔助編程、數據分析等，藝術類專業學生運用AI進行創意設計、作品打磨的能力。實踐教學方面，建立校企協同實訓平臺，讓學生能在需求分析、AI輔助創作到最終成果優化的全流程中提升技能。同時，設立“AI+創新”大賽，引導學生結合專業進行融合創新項目并成功轉化落地，帶動學生創業。

（二）打造“技術+溫度”的就業指導模式，優化服務效能

高校的就業指導要把技術和溫度結合起來，兼顧技術賦能與人文關懷，構建“技術+溫度”服務模式。在技術方面，升級就業指導平臺，增加“AI求職助手”功能，提供給學生招聘崗位精準匹配、簡歷初篩優化、模擬面試等功能。在人文層面上，實施多級、分類指導，針對新生開展“AI時代職業認知”班會，澄清技術認知誤區；為就業困難學生建立一對一幫扶檔案，輔導員聯合專業教師制定能力提升計劃。此外，搭建一個校友分享平臺，邀請從事AI崗位工作的校友來校分享，讓學生知曉自己的未來目標，有助于樹立正確的職業期望值。通過此種方式，助力提升就業困難學生和整體學生群體的就業率。

（三）完善“協同+保障”的支持體系，規避技術風險

建立“高校—政府—企業”協同保障體系，避免技術風險。在高校層面，建立AI就業倫理教育機制，將技術使用規范納入職業指導，開展“反AI濫用”專題培訓，消除簡歷造假等問題。在政府層面，增加對高校人工智能實踐培訓設施的資金投入，為貧困學生提供人工智能技能培訓補助；建立就業市場監督機制，定期發布新型崗位需求目錄。在企業層面，深化校企合作，企業向高校提供前沿技術動態與崗位需求，協助開發課程。推行“實習-就業”銜接模式，為實習生提供AI技能培訓，并對考核優秀者給予直接錄用的機會。同時，企業需規范招聘流程，避免過度依賴AI篩選簡歷，以免造成信息泄露或不公正現象的發生，優先注重學生實踐能力，保障就業公平性。

三、結論

生成式人工智能為大學生就業帶來了機遇與挑戰，它絕非單純的就業殺手，而是重塑就業結構的變革性工具。從高校輔導員視角，實現二者深度融合的關鍵在于構建“技術賦能不替代人文關懷、效率提升不忽視能力培養”的就業指導生態。未來，生成式人工智能將在職業測評、生涯規劃、創業孵化等領域發揮更加重要的作用。高校輔導員需持續更新教育理念，提升自身AI素養，探索技術應用與就業指導的平衡之道。既要引導學生正確認識并運用AI技術，將技術變革轉化為職業優勢，同時需密切關注就業市場變化，及時調整指導策略，為大學生職業發展保駕護航，最終實現人機協同下的高質量就業。

參考文獻

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張平 吉林工程技術師范學院