摘要：本文立足遼南非遺音樂的藝術特質與傳承困境，梳理生成式AI的實踐應用方向，重點探尋技術賦能下非遺音樂活態傳承的可行路徑與發展前景，為遼寧地域文化資源的數字化守護與創新實踐提供參考。

關鍵詞：生成式AI；遼南非遺音樂創作；活態傳承

一、遼南非遺音樂的藝術特質與傳承困境

遼南非遺音樂孕育于遼東半島獨特的地理環境與人文積淀，形成了兼具海洋文化靈動特質與農耕文明厚重底蘊的藝術風貌。遼南民歌多取材于鄉土景致與民俗日常，語言質樸鮮活，旋律平緩悠揚且韻味悠長，曲目節奏明快、氣勢磅礴，盡顯地域豪邁氣概；高蹺音樂與舞蹈深度綁定，以打擊樂與嗩吶的協同合奏為核心，構建出“樂舞共生、聲形相融”的獨特藝術形態。這些音樂形式在漫長的傳承過程中，逐步形成了專屬的調式體系、演奏技法與文化內核，是遼寧地域文化多樣性的生動具象。

當前，遼南非遺音樂的傳承發展正遭遇多重瓶頸。其一，傳統“口傳心授”的傳承模式存在天然局限，老一輩傳承人年事已高，復州鼓樂“循環換氣法”等核心技藝瀕臨失傳，而年輕群體對非遺傳承的參與意愿偏低，導致傳承鏈條出現斷裂風險；其二，傳統應用場景持續萎縮，廟會、節慶等傳統展演平臺不斷縮減，同時缺乏適配現代傳播生態的推廣機制，年輕群體對遼南非遺音樂的認知度與接受度逐年下滑；其三，部分傳承者固守傳統范式，缺乏與現代藝術、前沿科技的融合意識，在文化市場中的競爭力持續弱化。在此背景下，生成式AI技術憑借其獨特的技術優勢，成為破解遼南非遺音樂傳承困境、推動活態傳承的關鍵突破口。

二、生成式AI在遼南非遺音樂中的實踐應用方向

生成式AI技術能夠通過深度研習音樂數據，精準提取旋律走向、節奏形態、和聲結構等核心要素，實現新作品創作或傳統作品改編，為遼南非遺音樂的傳承與創新注入鮮活動力。目前，其實踐應用主要聚焦于創作輔助、數字化保護與傳播推廣三大維度。

創作輔助層面，生成式AI為非遺音樂創作提供了高效賦能工具。創作者只需輸入遼南民歌的旋律片段、復州鼓樂的核心節奏型等基礎數據，AI模型便可快速生成兼具地域風格與時代特色的新旋律。同時，AI技術可推動跨藝術形式融合創新，將復州鼓樂的鏗鏘節奏與現代電子音樂的編曲技法相結合，創作適用于影視配樂、短視頻背景音、線下展演等多元場景的作品，有效拓展遼南非遺音樂的應用邊界。

數字化保護與修復維度，生成式AI突破傳統保護模式的局限。遼南非遺音樂部分珍貴錄音因年代久遠，常出現音質劣化、雜訊侵擾等問題，AI音頻修復技術可精準濾除雜音、還原原始音質，大幅提升音頻清晰度。針對部分失傳音樂片段，AI能深度解析現存樂譜與錄音遺存，提煉其風格內核，復刻出契合傳統范式的失傳曲牌片段，為技藝復原提供關鍵支撐。

傳播推廣維度，生成式AI重塑遼南非遺音樂的傳播形態與路徑。借助AI生成的虛擬演繹形象、音樂可視化影像，可顯著增強非遺音樂的吸引力與感染力。同時，AI依托用戶畫像開展個性化內容推送，將遼南非遺音樂精準觸達潛在受眾，提升傳播效能。相關研究項目依托AI技術搭建線上推廣矩陣，通過定制化傳播內容，有效拓寬遼南民歌的傳播范圍、增強其文化影響力。

三、生成式AI賦能遼南非遺音樂活態傳承的優化路徑與前景展望

推動生成式AI與遼南非遺音樂活態傳承深度融合，需構建多維度的協同發展路徑。首先，強化數據資源建設。由相關部門牽頭，聯合高校、文化場館、非遺保護中心等機構，開展遼南非遺音樂的全面數字化采集工作，涵蓋樂譜、錄音、視頻、藝人訪談、民俗展演等多元內容，構建“遼南非遺音樂大數據平臺”。在數據采集過程中，充分吸納傳承人參與，確保數據能夠精準反映遼南非遺音樂的文化內涵與風格特征，為AI模型訓練提供豐富、優質的數據源。

其次，深化技術與文化的融合深度。推動高校與科技企業建立合作機制，研發適配遼南非遺音樂的專用AI模型，在模型中融入文化語義理解模塊，嵌入“闖關東”文化、遼南民俗節慶等地域文化信息，讓AI技術不僅能學習音樂的表層風格特征，更能精準把握其背后的民俗背景與情感內核，確保生成作品貼合文化本質。同時，開展傳承人數字化技能培訓，通過開設專題課程、現場實操指導等方式，幫助傳承人掌握AI創作工具的基礎操作，引導其參與作品創作過程，實現“技術賦能”與“人文傳承”的有機統一。

最后，構建多元協同的傳承體系。有關部門出臺專項政策，設立非遺數字化傳承專項基金，鼓勵企業、高校、社會組織參與遼南非遺音樂數字化項目；文化機構與新媒體平臺深化合作，依托AI生成的短視頻、虛擬演出、互動體驗作品，打造“遼南非遺音樂數字IP”，提升地域文化影響力；教育領域結合AI生成的互動教學資源，開展沉浸式教學，培養學生的文化認同與傳承意識，形成“技術創新—傳播推廣—人才培養”的良性循環。

從發展前景來看，生成式AI將為遼南非遺音樂傳承帶來多維度突破。創作領域，AI將成為傳承人開展創新實踐的“協作伙伴”，助力其突破思維局限，創作更多兼具傳統韻味與現代審美的作品，推動遼南非遺音樂與影視、游戲、文創、旅游等產業深度融合，培育新的文化經濟增長點。虛擬現實等技術與生成式AI的協同發展，有望打造沉浸式遼南非遺音樂體驗場景，進一步拓展傳播邊界。傳承領域，AI驅動的個性化教學工具將有效降低非遺音樂的學習門檻，吸引更多年輕群體參與傳承實踐，緩解傳承斷層困境；同時，數字化存檔與修復技術將為遼南非遺音樂的長久保存提供堅實保障，確保地域文化基因代代相傳。

生成式AI為遼南非遺音樂的活態傳承提供了全新可能，但技術終究是服務于文化傳承的工具，其價值實現離不開對文化本質的尊重與傳承主體的主動參與。只有在堅守文化內核、保護傳承本真的前提下，合理運用生成式AI技術，才能讓遼南非遺音樂在數字化時代煥發新的生機與活力，為遼寧地域文化的繁榮發展注入持久動力。

參考文獻：

[1]王暉.AI技術在非遺音樂“活態傳承”中的潛力與挑戰：從現狀到未來的趨勢研究[J].名家名作,2025,(11):64-66.

尹璐 沈陽音樂學院