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如今，人工智能大模型蓬勃發(fā)展，大語(yǔ)言模型（LLM）已能流暢對(duì)話、生成圖文。但在能源、鋼鐵、金融、通信等泛工業(yè)領(lǐng)域，人工智能大模型落地仍面臨一道難題：為何一個(gè)場(chǎng)景就要訓(xùn)練一個(gè)模型？有沒有一種模型，能像人類工程師一樣，看懂不同行業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并作出可靠決策？

1月31日舉辦的2026年雄安新區(qū)“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)系列活動(dòng)上，由清華大學(xué)與穩(wěn)準(zhǔn)智能（雄安）科技有限公司聯(lián)合研發(fā)的“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型（LimiX）最新成果與戰(zhàn)略規(guī)劃試圖回答這一問題。該模型聚焦表格數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、圖狀數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提出了一條不同于大語(yǔ)言模型（LLM）的技術(shù)路徑——打造工業(yè)智能化的“理科大腦”。

“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型（LimiX）戰(zhàn)略發(fā)布。人民網(wǎng)記者 王紅攝

四大核心能力破解產(chǎn)業(yè)人工智能落地難題

“如果我們把目光投向真實(shí)世界——工業(yè)系統(tǒng)、電網(wǎng)、生物醫(yī)藥，會(huì)發(fā)現(xiàn)這些行業(yè)所依賴的核心數(shù)據(jù)，絕大部分并不是文本，而是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。”清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授崔鵬在演講中說(shuō)，“而這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，絕大部分尚未被充分釋放。”

他坦言，當(dāng)前人工智能在產(chǎn)業(yè)端落地困難重重：場(chǎng)景高度碎片化，導(dǎo)致模型“上線即巔峰”；高維混合數(shù)據(jù)中存在復(fù)雜非線性關(guān)系；傳統(tǒng)模型缺乏可解釋性；部署和維護(hù)成本居高不下。“大語(yǔ)言模型雖然‘很會(huì)說(shuō)’，但‘不一定會(huì)算’，而專用模型雖能解決問題，卻難以復(fù)用、難以為繼。”

在此背景下，“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型應(yīng)運(yùn)而生。崔鵬介紹，該模型基于“因果穩(wěn)定學(xué)習(xí)理論”，具備四大核心能力：跨場(chǎng)景的通用性、支持低樣本學(xué)習(xí)的可泛化、支持決策的可解釋性，以及可快速部署的開箱即用。

值得一提的是，依托超百億規(guī)模數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，“極數(shù)”在面對(duì)新場(chǎng)景時(shí)，無(wú)需重新訓(xùn)練，僅通過少量樣本即可實(shí)現(xiàn)快速遷移。“我們已在50多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證了這一能力，模型交付周期從兩個(gè)月縮短至一天之內(nèi)。”穩(wěn)準(zhǔn)智能（雄安）科技有限公司CEO張?zhí)鞊P(yáng)說(shuō)。

“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型（LimiX）系列成果發(fā)布。人民網(wǎng)記者 王紅攝

多場(chǎng)景應(yīng)用跑出人工智能賦能加速度

這一能力已轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。中網(wǎng)聯(lián)合（北京）能源服務(wù)有限公司作為首批用戶，聯(lián)合穩(wěn)準(zhǔn)智能團(tuán)隊(duì)基于“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型開發(fā)了電力交易垂類大模型——“易準(zhǔn)”大模型。

“‘易準(zhǔn)’是‘極數(shù)’在電力交易行業(yè)的一個(gè)垂類大模型。”中網(wǎng)聯(lián)合（北京）能源服務(wù)有限公司總工程師王未冉分享道，“我們?cè)谑褂弥懈惺艿剑浅Ｑ杆佟⒎浅？煽俊Ｏ噍^于傳統(tǒng)AI技術(shù)，它不需要頻繁從零開始訓(xùn)練，能快速融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。”

更令一線人員安心的是其可解釋性。“一些先進(jìn)技術(shù)雖然預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，但無(wú)法說(shuō)明原因。而‘易準(zhǔn)’不僅能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，還能給出可靠的解釋——為什么得出這個(gè)結(jié)果。”王未冉說(shuō)，“這讓一線工作者更樂于、更沒有心理負(fù)擔(dān)地使用模型。”

目前，“易準(zhǔn)”大模型已集成到中網(wǎng)聯(lián)合的“易智贏SaaS平臺(tái)”和“電力小易智能體平臺(tái)”，并在內(nèi)部開始使用，未來(lái)將隨產(chǎn)品推向更多客戶。

會(huì)上，依托“極數(shù)”基座，電力交易垂類大模型“易準(zhǔn)”、運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大模型“數(shù)擎”以及《企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用白皮書》（部分內(nèi)容依托“極數(shù)”）同步發(fā)布。同時(shí)，針對(duì)端側(cè)場(chǎng)景的“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型輕量版也已推出，可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。在與雷科防務(wù)的交流中，該輕量模型在毫米波雷達(dá)檢測(cè)任務(wù)中，在不漏報(bào)前提下將誤報(bào)率降低80%。

雄安人工智能產(chǎn)業(yè)園航拍圖。雄安新區(qū)工信科技數(shù)據(jù)局供圖

全鏈條生態(tài)賦能筑牢人工智能產(chǎn)業(yè)根基

穩(wěn)準(zhǔn)智能的成長(zhǎng)，離不開其所扎根的創(chuàng)新土壤。公司落地雄安后，入駐了由中國(guó)雄安集團(tuán)城市發(fā)展投資有限公司建設(shè)運(yùn)營(yíng)的雄安人工智能產(chǎn)業(yè)園。

“人工智能產(chǎn)業(yè)園不是簡(jiǎn)單地提供辦公空間，而是一個(gè)賦能企業(yè)全生命周期‘引育、成長(zhǎng)、壯大’的創(chuàng)新加速器。”雄安集團(tuán)城市發(fā)展公司副總經(jīng)理、產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心總經(jīng)理路昊介紹道，園區(qū)圍繞企業(yè)實(shí)際需求，在服務(wù)、場(chǎng)景和資本等方面提供了系統(tǒng)支持。例如，提供低成本算力與共享研發(fā)平臺(tái)，降低試錯(cuò)成本；開放真實(shí)城市場(chǎng)景與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，打造技術(shù)落地的“練兵場(chǎng)”；依托雄安基金，構(gòu)建從早期扶持到上市的全鏈條金融支撐，與企業(yè)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、共享成長(zhǎng)。

正是在這一生態(tài)體系的有力支撐下，“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型等標(biāo)志性成果加速涌現(xiàn)。

中國(guó)科學(xué)院院士，清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸表示，“數(shù)據(jù)大模型的興起標(biāo)志著人工智能范式的重要轉(zhuǎn)變。其技術(shù)本質(zhì)是構(gòu)建能夠理解數(shù)據(jù)內(nèi)在因果機(jī)制的‘通用世界模型’，從而真正實(shí)現(xiàn)‘一個(gè)模型賦能千行百業(yè)’。”

張鈸說(shuō)，我國(guó)在這一方向已展現(xiàn)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：“由清華大學(xué)與穩(wěn)準(zhǔn)智能聯(lián)合研發(fā)的‘極數(shù)’數(shù)據(jù)大模型，作為國(guó)內(nèi)首個(gè)，也是目前唯一一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通用大模型，在多項(xiàng)國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試中性能顯著超越國(guó)際同類模型，正在實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)言大模型‘跟跑’到數(shù)據(jù)大模型‘領(lǐng)跑’的跨越。”

他建議，雄安新區(qū)應(yīng)將數(shù)據(jù)大模型發(fā)展提升至戰(zhàn)略高度，率先打造數(shù)據(jù)大模型創(chuàng)新中心，推動(dòng)“極數(shù)”等標(biāo)桿模型在智能制造、智慧城市等領(lǐng)域的規(guī)模化示范應(yīng)用。“通過構(gòu)建‘?dāng)?shù)據(jù)大模型+產(chǎn)業(yè)集群’的融合生態(tài)，雄安不僅能強(qiáng)化其作為原始創(chuàng)新策源地的定位，更將為全國(guó)提供AI驅(qū)動(dòng)新型工業(yè)化的‘雄安方案’。”

從“一個(gè)模型、一個(gè)場(chǎng)景”到“一個(gè)模型服務(wù)百業(yè)”，雄安正以“極數(shù)”為支點(diǎn)，推動(dòng)人工智能從“能用”走向“好用”“敢用”“高效用”，為“人工智能+”行動(dòng)筑牢智能基座。